AI Software Solution
AI・ソフトウェア開発サービス
example01
製造業における作業同定AI技術の独自開発
Description:
End-to-Endの動画認識モデルを用いた高精度な作業同定AI。
Issue:
現場の技術継承や工場の見える化のため、熟練工や作業員の作業を分析したい。
従来のAIモデルでは体全体が写っていないと高精度に作業同定がおこなえない。
Solution:
従来の骨格ベースではない独自モデルを用いた行動認識制度の向上
ある程度体の部分が隠れているような動画像に対しても認識可能
example02
資材業界における最先端異常検知ソリューション
Description:
少量のデータアノテーションで学習可能な最先端で高精度な異常検知モデル。
Issue:
仮説資材の点検に多大な人的コストがかかっている。
10m超の資材に対して大規模かつ高精度な異常検知が必要であり、アノテーションにも時間がかかる。
Solution:
少量のアノテーションで高精度な結果を出力可能な異常検知モデルを開発中
複数のカメラヒュージョンによる大規模異常検知システムを構築中
example03
印刷業界における表記揺れ補正AI
Description:
入稿データの表記揺れを大規模言語モデル（LLM）によって補正。
Issue:
入稿されたデータの表記揺れの補正に多くの人的コストが発生している。
大量の文章データの校正と校閲を同時におこないたい。
Solution:
LLMのプロプティング技術やRAGを用いた表記揺れ補正AIを実装中。
細かい表記ルールに対応し、大量のデータを一括処理するシステムを構築している。
example04
ITベンダーにおける開発蓄積データの利活用
Description:
開発の工程で発生するQAデータや障害データなどのログを記録した大規模データに対して横断的な検索システムを構築中
Issue:
開発の際に発生するQAやバグがデータとして多く蓄積されている。
管理側の同じようなQA対応が増え、無駄が発生している。
Solution:
データベースから名寄せ技術等を用いてデータを整地化し、LLMやRAGなどの技術を用いてバグ予測などに役立てる。
開発効率・品質の向上に向け現在開発中
Knowledge Database System
「EnCite」
次世代ナレッジデータベースシステム
データ統合
マルチフォーマット対応
文書・表計算・プレゼン・メール・チャット・画像・動画など、異なるシステムやフォーマットのデータをシームレスに取り込み
AI分析
知識の関連性を発見
AIが情報間のつながりを自動発見し、新たな洞察を創出
高速検索
セマンティック検索
意味を理解した検索で、必要な情報を瞬時に発見
EnCiteが実現する価値
組織知識の完全デジタル化
散在する全情報を統合データベースで一元管理
属人化の完全解消
個人の知識を組織資産として永続的に活用
検索時間を90%削減
AIによる高度な検索で業務効率を大幅改善
データドリブンな意思決定
全社データを横断分析し、根拠に基づく経営判断
コンプライアンス強化
情報の追跡可能性を確保し、監査対応を効率化
イノベーション創出
異分野データから新たなビジネスチャンスを発見
導入事例と活用シーン
製造業
技術文書・設計図面・品質データを統合データベース化し、過去の知見を即座に活用
医療・ヘルスケア
診療記録・研究データをナレッジベース化し、診断精度と治療効果を向上
コンサルティング
過去のプロジェクト資料をデータベース化し、提案品質とスピードを大幅改善
研究開発
論文・実験データを体系的に管理し、研究の重複を防ぎイノベーションを加速
Software Development
ソフトウェア開発サービス
