SCIEN

介護・医療情報検索/マッチングチャットボット構想

医療・介護領域のサービス事業者様

介護・医療情報検索/マッチングチャットボット構想
  • 事業内容

    AI活用型 新規事業開発支援、オーダーメイドAI・システム受託開発

  • 分野

    ヘルスケアAI、検索システム、医療・介護

  • 業種

    医療・介護

  • 技術

    チャットボット、ボイスボット、RAG、ベクトル検索、エージェント、データベース構築

介護・医療情報へのアクセス性向上を目的に、検索・比較・マッチングを一体で扱うチャットボット構想を提案。コールセンター依存の業務を段階的にAI化し、利用者と医療従事者の情報ギャップ解消を目指しました。

  • AI活用型 新規事業開発支援
  • オーダーメイドAI・システム受託開発

プロジェクト概要

現状は多数のオペレーターが利用者の相談内容を聞き取り、候補施設や関連情報を案内していましたが、人的コストと対応品質の平準化が課題でした。SCIENは、カテゴリ検索、自由記述検索、比較検討を一体化したUXと、そのためのDB構築・構造化フローを整理しました。

長期ロードマップを見据えた設計

短期的なチャットボット導入だけでなく、介護ドメインのDB構築、検索品質の向上、将来的な医療領域への展開までを見据えたロードマップを提示しました。単発機能ではなく、事業基盤として育てる構想です。

介護・医療情報検索チャットボットのUI概念図
検索・比較・マッチングを一体化したチャットボットUX設計

関与範囲とシステム全体像

データ収集の自動化、DB構築、検索エンジン、LINEや音声UIへの出力まで、利用者体験を起点に全体像を設計しました。候補施設が絞り込まれた後の比較表生成や、動的な比較項目生成まで含めて検討しています。

  • 介護施設情報DBの構築方針整理
  • カテゴリ/自由記述検索のUX設計
  • 比較検討エージェントの構想整理
  • LINE/ボイスボットを含む出力設計

検索とマッチングを分断しない情報設計

情報検索とマッチングを別機能として切り分けるのではなく、利用者が条件を整理しながら候補を比較できる流れとして一体設計しました。これにより、検索体験の途中で離脱しにくく、相談業務の代替・補完にもつながります。

DB構築と比較検討エージェントの構想

検索体験を成立させる前提として、厚労省DBや施設サイト等からの情報収集・構造化フローを設計しました。絞り込み後には、動的な比較項目を生成して複数施設を自然言語と表形式で比較できるエージェント構想まで含めて整理しています。

介護施設情報DBと比較検討エージェントの設計概要
DBから比較表生成までの情報フロー設計

本プロジェクトにおける価値

利用者の情報アクセス性向上と、事業者側の人的コスト削減の両立を具体的なアーキテクチャに落とし込んだ点が本プロジェクトの価値です。DB構築から比較検討体験まで一体で設計することで、サービスの拡張余地も確保しました。

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