自動運転向け先端R&D支援
- 先端技術研究開発(R&D)
自動運転向けに、生成・予測・安全性・セキュリティを横断する研究テーマ群を整理。CrossView、ViewShift、PRISM、TACTICといった候補を束ね、実用性と革新性を踏まえた研究ポートフォリオを提案しました。
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Project
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実績
自動運転向けに、生成・予測・安全性・セキュリティを横断する研究テーマ群を整理。CrossView、ViewShift、PRISM、TACTICといった候補を束ね、実用性と革新性を踏まえた研究ポートフォリオを提案しました。
5支店・複数受領回にわたる建設仮設材リースの請求書Excelを、月末残数ベースで翌月継続明細へ自動再構成するパイプラインを構築。FDEモデルで現場業務に踏み込み、計算式入り正式フォーマットの温存・印刷範囲尊重・テンプレ流用顧客の自動検知まで含めた本番運用版を継続稼働させています。
自社サービスへの画像AI組み込みを進める大手企業R&D部門に対し、物体カウントと不良検出のファインチューニング設計をアドバイザリー支援。Detection Transformer系モデルの活用、異常検知タスクへの再定義、エッジ実行を見据えた軽量化までを踏み込んで助言しました。
報道情報の監視、要約、原稿生成、校閲を一体化する放送局DXソリューションを企画。単純作業を自動化し、記者や編集者が企画・編集などのコア業務に集中できる構成を提案しました。
介護・医療情報へのアクセス性向上を目的に、検索・比較・マッチングを一体で扱うチャットボット構想を提案。コールセンター依存の業務を段階的にAI化し、利用者と医療従事者の情報ギャップ解消を目指しました。
リース戻りした仮設資材ネットの検品工程に対し、画像AIによる異常検知のPoCを設計。複数方向から撮影した画像を統合し、たるみや撮影条件の影響を抑えながら、再現率と精度の両立を目指す検査基盤を提案しました。
工場内や展示空間の映像から人物を高精度に追跡するため、最新の物体検出モデルと追跡手法を比較検証。既存資産を生かしながら、速度と精度の両立を目指す人物追跡ソリューションを設計しました。
非エンジニアでも手を動かしながら生成AIを使いこなせるよう、ハッカソン形式のAI研修を企画。DifyやDevinなどの最新ツールを題材に、単なる知識習得ではなく、課題発見と実装体験を通じたデジタルリテラシー向上を目指しました。