プロジェクト概要
帳票の記載内容を読み取り、業務システムで扱えるデータへ変換する仕組みを構築しました。業務上の重要度に応じて評価する項目を定め、実務で使える精度に到達しているかを確認しながら開発を進めています。
本プロジェクトにおける価値
すべての項目を一律に評価するのではなく、業務上の重要度に応じて評価の軸を定めることで、実務での使いやすさを重視した精度改善を進めた点が本プロジェクトの価値です。
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金融機関のお客様
事業
オーダーメイドAI・システム受託開発
分野
OCR、文書AI、金融
技術
OCR、文書構造化
概要
帳票の記載内容を読み取り、業務システムで扱えるデータへ変換する仕組みを構築しました。業務上の重要度に応じて評価する項目を定め、実務で使える精度に到達しているかを確認しながら開発を進めています。
すべての項目を一律に評価するのではなく、業務上の重要度に応じて評価の軸を定めることで、実務での使いやすさを重視した精度改善を進めた点が本プロジェクトの価値です。
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製紙工程の外観検査AIに、欠点の定義書をもとにした後段ロジックを組み合わせ、見逃しゼロを保ったまま過検知を半減させました。
製造現場の作業映像から作業の区切りと内容を推定し、タイムスタディを自動化する取り組みを進めています。
設計後のオフィスがどのように使われているかを映像から継続的・定量的に捉えるため、人物追跡や映像理解の技術を検証。処理時間とGPUメモリを大幅に削減しました。