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オフィスの使われ方を捉えるAI映像解析の技術検証

コクヨ株式会社

  • 事業

    先端技術研究開発(R&D)

  • 分野

    映像解析、画像AI、先端R&D、オフィス家具・空間設計

  • 技術

    人物追跡、VLM、マルチカメラ、Person Re-ID

概要

課題
オフィス設計後の評価・改善は、アンケートや目視観察に頼りがちで、主観や評価者の判断に左右されていました。空間の使われ方を定量的に捉える方法が求められていました。
取り組み
VLMによる映像理解、人物追跡、Person Re-ID、複数カメラの映像の統合などを検証し、映像を改善判断に使えるデータへ変換する仕組みづくりを進めています。
成果
  • 10分間の映像の処理時間:60分 → 30分
  • 軽量な追跡手法の導入により、追跡処理の時間を82%、GPUメモリ(VRAM)使用量を96%削減
  • 別々のミーティングを誤って1つにまとめてしまう誤結合率:18.1% → 0.7%

プロジェクト概要

オフィスは移転やリニューアルの後も、働き方や運用の変化によって使われ方が変わっていきます。SCIENは、どのエリアに人が集まり、どのような行動が起きているのかを映像から継続的に捉えるため、幅広いAI技術を検証しながら、研究にとどめず継続的に活用できる仕組みづくりを進めています。

本プロジェクトにおける価値

映像を解析すること自体ではなく、オフィスの使われ方を改善の判断材料として扱える状態を目指し、精度と処理効率の両面から実利用に耐える構成を検証している点が本プロジェクトの価値です。取り組みの詳細は、事例インタビューでもご紹介しています。

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