製紙工程の外観検査AIにおける過検知の削減

概要

課題

外観検査では欠点を見逃さないことが最優先である一方、問題のない箇所まで欠点と判定する「過検知」が多いと、そのぶん現場の確認作業が増えてしまいます。

取り組み

既存の判定モデルの結果に、欠点の定義書の内容を反映した後段ロジックを組み合わせる構成を検証しました。

成果

• 欠点の検出率（Recall）100%を維持したまま、過検知を22件から11件に半減（社内検証）
• F1スコア：70.3% → 82.5%（社内検証）