作業映像を活用したタイムスタディの自動化

概要

課題

作業改善の基礎となるタイムスタディは、作業の区切りや作業名を人が映像を見ながら記録する必要があり、大きな手間がかかっていました。

取り組み

作業映像から作業の区間と作業名を推定し、人による記録に近いタイムスタディを自動で作成する手法を検証しています。

成果

• 推定した作業区間の数：233 → 140（見込み）
• 作業名の完全一致率：9.9% → 21.4%、作業名を階層化した評価では34.0%（見込み）
• 時刻ごとの作業の一致率：51.3% → 55.7%（見込み）