プロジェクト実績

自社サービスへの画像AI組み込みを進める大手企業R&D部門に対し、物体カウントと不良検出のファインチューニング設計をアドバイザリー支援。Detection Transformer系モデルの活用、異常検知タスクへの再定義、エッジ実行を見据えた軽量化までを踏み込んで助言しました。

リース戻りした仮設資材ネットの検品工程に対し、画像AIによる異常検知のPoCを設計。複数方向から撮影した画像を統合し、たるみや撮影条件の影響を抑えながら、再現率と精度の両立を目指す検査基盤を提案しました。