プロジェクト実績

リース戻りした仮設資材ネットの検品工程に対し、画像AIによる異常検知のPoCを設計。複数方向から撮影した画像を統合し、たるみや撮影条件の影響を抑えながら、再現率と精度の両立を目指す検査基盤を提案しました。

不織布製造では、製造ラインで生じた微細なゴミや不純物を加工側で見つけて取り除く必要があり、作業負荷と属人化が大きな課題でした。SCIENは、既存の欠点検出機で取得される画像を用い、AIが「取るべき欠点か、無視してよいものか」を判定し、現場の確認工数を削減する品質支援システムを構築しました。