プロジェクト実績

品質不良やトラブル対応で用いられる「なぜなぜ5回分析」を支援するAIを構想。方法論DB、過去事例DB、評価設計を組み合わせ、属人性を抑えた原因分析支援の仕組みを提案しました。

不織布製造では、製造ラインで生じた微細なゴミや不純物を加工側で見つけて取り除く必要があり、作業負荷と属人化が大きな課題でした。SCIENは、既存の欠点検出機で取得される画像を用い、AIが「取るべき欠点か、無視してよいものか」を判定し、現場の確認工数を削減する品質支援システムを構築しました。

対人不安や緘黙傾向のある就労者にとって、支援者へ本音を伝えるハードルは高く、現場では小さな変化の見逃しが離職リスクにつながっていました。SCIENはチャレンジドパーソン社と共同で、AIアバターが日常対話を担い、内容を支援者向けレポートへ構造化する障害者就労支援DXサービス「Buddy Talk」を開発しました。

現場から上がる改善案や週報は、収集した後の要約、重複確認、担当部署への振り分け、タスク起票までに多くの管理工数がかかっていました。SCIENは、Googleフォームでの投稿を起点に、要約・重複除去・宛先部署の自動分類・Backlog起票までをつなぐPDCA改善案システムの構築を支援しました。