プロジェクト実績

金属部品の外観検査では、傷や欠け、バリ、切粉の付着に加え、寸法評価まで含めた全品検査が求められていました。SCIENは、6枚の高解像度画像をもとに全方向から部品を評価し、傷検知と寸法検査を一体で支援するアシストシステムのPoC／本開発構想を設計しました。

NCプログラム自動生成の実用化に向け、3D形状理解、ツールパス生成、外部ツール連携を含むPoC計画を策定。加工品質と作業時間の両立を目指す段階的な自動化アプローチを提案しました。

LLMエージェントを活用した新規事業に対し、コンセプト設計、プロダクト戦略、AIエンジン開発の検証計画を支援。最先端論文を踏まえつつ、汎用性のあるアーキテクチャと特許につながる発明の核を整理しました。

オンライン試験における不正行為を抑止・検知するため、PC内の挙動制御、試験前の360度チェック、人物・視線推定を組み合わせたAI試験監督ソリューションを企画しました。

品質マニュアルの改訂支援に加え、会議議事録や現場情報を継続的に文書へ反映する運用の仕組み化を構想。要求事項準拠だけでなく、現場実態を反映した「使われるマニュアル」にするための整理を行いました。

2025年放送予定のドラマ『火星の女王』において、宇宙科学考証および技術監修として参画。NASA資料や海外論文をもとに科学的矛盾を洗い出し、火星を舞台にした世界観の説得力向上を支援しました。

品質不良やトラブル対応で用いられる「なぜなぜ5回分析」を支援するAIを構想。方法論DB、過去事例DB、評価設計を組み合わせ、属人性を抑えた原因分析支援の仕組みを提案しました。

不織布製造では、製造ラインで生じた微細なゴミや不純物を加工側で見つけて取り除く必要があり、作業負荷と属人化が大きな課題でした。SCIENは、既存の欠点検出機で取得される画像を用い、AIが「取るべき欠点か、無視してよいものか」を判定し、現場の確認工数を削減する品質支援システムを構築しました。